La réglementation européenne sur l’IA a un double objectif :
Promouvoir le développement d’une IA digne de confiance
Réduire les risques potentiels liés à l’utilisation de l’IA
Pour ce faire, elle classe les systèmes d’IA en fonction de leur niveau de risque, allant d’un risque minimal, comme un filtre anti-spam, à un risque inacceptable, tel que des algorithmes manipulateurs dans les jeux en ligne pour enfants. Le règlement prévoit également un cadre de gouvernance pour superviser l’application et le respect de ses règles.
L’IA dans la Gestion de Contenu d’Entreprise (ECM)
Les outils d’assistance IA en gestion de contenu, en 2024, reposent principalement sur des versions commercialisées et affinées de modèles linguistiques de grande envergure. Ces outils peuvent être renforcés par des informations spécialisées et actualisées ou des versions plus générales de modèles fondamentaux.
Mais où se situent les risques ? Comment une IA générative de ce type pourrait-elle ne pas être conforme à la réglementation européenne ? Les réponses sont multiples. D’un autre côté, le Règlement sur l’IA offre aussi une base solide pour instaurer la confiance dans les solutions numériques actuelles et futures.
L’ECM du futur
Explorons les différents aspects de la Gestion de Contenu d’Entreprise et le rôle que l’IA jouera à l’avenir.
Identification par l’IA
Les futures applications d’authentification utilisateur pour les solutions numériques pourraient intégrer l’IA pour l’identification biométrique. Les systèmes de reconnaissance des émotions pourraient également devenir essentiels dans la création et la gestion avancées de contenu, tout en facilitant la gestion efficace des flux de travail. Rien que ces deux exemples, une fois intégrés à une ECM, propulsent ce logiciel dans la catégorie des systèmes d’IA à “haut risque” définis par la réglementation.
Prises de décision par l’IA
Des implémentations d’IA bien moins futuristes, mais déjà considérées comme potentiellement risquées, existent, notamment en matière de prise de décision automatisée.
Si votre ECM automatise des décisions ayant un impact sur l’emploi, la solvabilité ou l’accès aux services essentiels de vos clients, l’IA devra répondre à des exigences strictes.
Interaction avec les clients et les employés
L’IA générative utilisée dans les plateformes de service, comme les chatbots avancés, est classée comme IA à “risque limité”. Cependant, elle implique des obligations de transparence, telles que l’obligation d’informer les utilisateurs (clients ou employés) qu’ils interagissent avec un système d’IA et de préciser si le contenu a été généré ou modifié artificiellement.
Transparence et XAI
L’un des problèmes les plus urgents concernant l’IA est son manque de transparence par défaut. Ces systèmes fonctionnent comme des machines probabilistes plutôt que comme des programmes basés sur des règles. D’où l’émergence d’un nouveau sous-domaine des sciences informatiques : l’IA explicable, ou XAI.
La XAI pourrait accélérer encore davantage l’adoption de l’IA en rendant ses raisonnements plus transparents et en ouvrant de nouvelles opportunités pour améliorer les résultats suboptimaux.
Protection des données et non-discrimination
Dans tous les cas, quel que soit le niveau de risque, le fournisseur d’ECM doit garantir que le système d’IA respecte les lois européennes existantes sur la protection des données et la non-discrimination. Par exemple, si une ECM discrimine des individus de manière opaque, avec un impact sur leur vie, sans justification ou explication valable, le système n’est pas conforme.
Renforcer la confiance dans les systèmes ECM
L’avantage à long terme du Règlement sur l’IA est qu’il peut renforcer la confiance dans la sécurité et la transparence des solutions numériques.
Comment se préparer au Règlement européen sur l’IA ?
La partie la moins passionnante consiste à se familiariser avec la réglementation européenne 😊, en détail. La partie la plus difficile est de déterminer comment les solutions numériques d’entreprise doivent et peuvent s’y conformer.
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